เว็บคาสิโน ออนไลน์ พฤติกรรมสัตว์ทำงานร่วมกันอย่างไร

เว็บคาสิโน ออนไลน์ พฤติกรรมสัตว์ทำงานร่วมกันอย่างไร

เว็บคาสิโน ออนไลน์ การศึกษานก ปลา และมด เผยให้เห็นวิธีลับที่กลุ่มประสานการเคลื่อนไหว ซึ่งอาจมีอิทธิพลต่อวิศวกรที่ออกแบบกองเรือโดรนและการไหลของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในนวนิยายไซไฟเรื่องThe Swarm ของแฟรงก์ แชตซิงในปี 2004 สิ่งมีชีวิตใต้ท้องทะเลพัฒนาจิตใจส่วนรวมของมันเอง ปลาวาฬรวมตัวกันเพื่อโจมตีเรือรบ ในขณะที่ฝูงแมงกะพรุนอยู่เหนือชายฝั่ง ราวกับว่าสัตว์ทะเลตัดสินใจร่วมกันต่อสู้กับมนุษยชาติ เพื่อพยายามกอบกู้สภาพแวดล้อมที่เสื่อมโทรมของพวกมัน


นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าสถานการณ์นี้ไม่ได้ประกอบด้วยผ้าทั้งผืน สัตว์เคลื่อนไหวเป็นกลุ่มที่ควบคุมโดยกลุ่ม ลองนึกถึงฝูงนก ฝูงมด ฝูงปลา — ทั้งหมดเป็นฝูงเหมือนที่ Schätzing จินตนาการไว้ หากไม่ร้ายแรงเท่า Nicholas Ouellette วิศวกรโยธาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าวว่า “สัตว์ควบคุมโครงสร้างส่วนรวมขนาดใหญ่เหล่านี้โดยไม่มีความเป็นผู้นำ โดยที่สัตว์แต่ละตัวไม่ทราบสถานะทั้งหมดของระบบ” “แต่มันก็ใช้งานได้ดีอย่างน่าอัศจรรย์”

เว็บคาสิโน ออนไลน์

นักวิจัยกำลังเรียนรู้ว่าฝูงนกเหล่านี้สามารถดึงสิ่งผิดปกติดังกล่าวออกไปได้อย่างไร ในชนบทของอังกฤษ นกมีกฎเกณฑ์ที่แตกต่างกันสองชุดในการจับฝูง ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ของการบิน ในป่าในเม็กซิโก มดกลุ่มนี้ได้พัฒนากลยุทธ์การค้นหาที่เหมือนกับการใช้คอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาทางของพวกมันในสภาพแวดล้อมที่วุ่นวาย และในห้องทดลองในเยอรมนี ปลาจะพัฒนาบุคลิกที่ในที่สุดกำหนดว่าพวกมันมีอิทธิพลต่อโรงเรียนที่เหลือที่พวกเขาว่ายน้ำด้วยอย่างไร
สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงข้อสังเกตที่น่าสนใจเกี่ยวกับธรรมชาติเท่านั้น บทเรียนจากโลกธรรมชาติเกี่ยวกับพฤติกรรมกลุ่มสัตว์สามารถช่วยให้มนุษย์สร้างอนาคตของเราเองโดยรวมได้ดีขึ้น ความรู้ดังกล่าวสามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สร้างโดรนที่ประสานการบินของพวกมันได้ เช่น ฝูงนก เช่น ออกแบบแพ็กเก็ตข้อมูลให้ไหลอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การหามด หรือแม้แต่พัฒนาวิธีการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น ปลาบางชนิด
ฝูงบิน

Ouellette ศึกษาว่านกและแมลงบินได้อย่างไร ซึ่งอาจดูแปลกสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานทางฟิสิกส์สถิติ แต่เขาสนใจพฤติกรรมของสัตว์โดยรวม เพราะมันอยู่ที่จุดตัดของวิทยาศาสตร์หลายประเภท นักฟิสิกส์มองว่าเป็นเสมือนการเคลื่อนตัวของจุดต่างๆ ภายในระบบที่เชื่อมต่อถึงกัน เช่น อนุภาคและสสารไหลอย่างไร นักชีววิทยามองว่าเป็นส่วนหนึ่งของพฤติกรรมสัตว์ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด “มันเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมาก” Ouellette กล่าว
เมื่อสองสามปีก่อน เขาเริ่มทำงานกับอเล็กซ์ ธอร์นตัน นักชีววิทยาจากมหาวิทยาลัยเอ็กซิเตอร์ ประเทศอังกฤษ ผู้ศึกษาเรื่องแจ็คดอว์ ( Corvus monedula ) นกที่มีความเป็นสังคมสูงเหล่านี้สามารถเดินทางเป็นฝูงใหญ่ได้ บางครั้งก็ปะปนกับริว Thornton และเพื่อนร่วมงานของเขาติดตาม Jackdaws หลายพันตัวใน Cornwall โดยใช้กล้องความเร็วสูงหลายตัวเพื่อจับภาพนกและสร้างแผนที่สามมิติที่นกบินไปที่ไหน
ในบรรดาการค้นพบอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์รายงานเมื่อปีที่แล้วว่าJackdaws ที่จับคู่กันตลอดชีวิตมีพฤติกรรมแตกต่างจากนกที่ไม่ได้จับคู่เมื่อบินอยู่ในฝูง นกที่จับคู่มีปฏิสัมพันธ์กับเพื่อนบ้านจำนวนน้อยลงเมื่อมองหาสัญญาณว่าควรบินไปทางใด แต่พวกเขาพึ่งพาข้อมูลของคู่หูมากขึ้น ซึ่งทำให้พวกเขากระพือปีกช้าลงและประหยัดพลังงาน
ในตอนเย็นของฤดูหนาว นกจำพวก Jackdaw จะเดินทางจากพื้นที่หาอาหารกลับไปยังรังของพวกมัน โดยมักจะรวมตัวกันที่ต้นไม้ใน ขณะที่นกเดินทางรวมกันไปยังที่พักของพวกมัน พวกมันจะเคลื่อนตัวไปในฝูงสัตว์ที่เดินทางผ่าน
เพื่อสำรวจพฤติกรรมกลุ่มที่ประสานกันแบบอื่น คราวนี้ใกล้กับรังนก Thornton และเพื่อนร่วมงานของเขาได้วางตุ๊กตาสุนัขจิ้งจอกไว้กลางทุ่งเพื่อขู่นก สุนัขจิ้งจอกมีนกหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกลอยู่ในปากซึ่งกระพือปีกอย่างว่องไว และนักวิทยาศาสตร์ได้แพร่ภาพบันทึกของแจ็คดอว์ตัวอื่นๆ ซึ่งส่งเสียงดังดุด่าซึ่งอาจส่งสัญญาณถึงการมีอยู่ของนักล่า
สุนัขจิ้งจอกตัวปลอมทำงาน Jackdaws เริ่มบินไปรอบ ๆ สุนัขจิ้งจอก แม้ว่าจะมีรูปแบบที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงจากที่นักวิทยาศาสตร์เห็นในเที่ยวบินเปลี่ยนเครื่อง “วิธีที่นกมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีที่พวกมันตัดสินใจว่าจะโต้ตอบกับนกตัวไหน เปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิงในฝูงสัตว์ทั้งสองชนิด” อูเอลเล็ตต์กล่าว
นกที่บินอยู่ในฝูงต้องตัดสินใจว่าจะสนใจนกอื่นอีกกี่ตัวเพื่อเป็นสัญญาณว่าควรย้ายไปที่ใด ในฝูงนก 100 ตัว นกแต่ละตัวไม่จำเป็นต้องสนใจนกอีก 99 ตัว เพียงแต่ต้องหาว่าต้องดูนกกี่ตัว
มีสองวิธีที่นกสามารถทำได้เกี่ยวกับเรื่องนี้ หากพวกมันสนใจเฉพาะนกในระยะห่างที่กำหนด นักวิทยาศาสตร์เรียกสิ่งนี้ว่าปฏิสัมพันธ์แบบเมตริก หากนกให้ความสนใจกับนกจำนวนหนึ่งที่อยู่ใกล้เคียง ไม่ว่าจะอยู่ไกลแค่ไหน เรียกว่าปฏิสัมพันธ์เชิงทอพอโลยี ฝูงที่ดำเนินการตามกฎเมตริกมีพฤติกรรมแตกต่างจากฝูงที่ดำเนินการตามกฎเชิงทอพอโลยี ความหนาแน่นของฝูงจะมีผลก็ต่อเมื่อปฏิบัติตามกฎเมตริกเท่านั้น
กลุ่มที่นำโดยอูเอลเล็ตต์และธอร์นตันได้แสดงให้เห็นว่าฝูงแกะที่เคลื่อนผ่านนั้นทำงานตามกฎเชิงทอพอโลยี แต่สุนัขจิ้งจอกยัดเยียดนำไปสู่การ flocking ตามกฎเกณฑ์เมื่อนกออกนอกลู่นอกทาง ทำไมความแตกต่าง? “เราไม่รู้” Ouellette กล่าว ความเป็นไปได้อย่างหนึ่งคือนกอาจพยายามรักษาระยะห่างระหว่างพวกมันกับสุนัขจิ้งจอก การทำเช่นนี้จะเริ่มทำงานในโหมดเมตริก ซึ่งใช้ควบคุมระยะห่างจากนกตัวอื่นๆ ด้วยเช่นกัน
การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมนี้เป็นเรื่องที่น่าแปลกใจ เขากล่าวว่า และอาจถ่ายทอดไปยังสัตว์ต่างๆ ได้ด้วยการชี้นำทางภาพหรือเสียงขณะที่พวกมันบินไปรอบๆ และเรียกหากัน
อัลกอริธึมการหาอาหาร
สำหรับแจ็คดอว์ สภาพแวดล้อมเป็นตัวกำหนดพฤติกรรม เดโบราห์ กอร์ดอน นักชีววิทยาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และผู้เขียน บทความเกี่ยวกับพฤติกรรมโดยรวมในมดก็เช่นเดียวกัน เดโบราห์ กอร์ดอน นักชีววิทยาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าว เธอศึกษามดหลายชนิดและวิธีที่พวกมันตัดสินใจร่วมกัน เช่น เมื่อไหร่และที่ไหนที่จะหาอาหารเป็นอาหาร
มดที่รู้จักกันทั้งหมดประมาณ 14,000 สายพันธุ์อาศัยอยู่ในอาณานิคม ดังนั้นจึงต้องแบ่งปันข้อมูลเพื่อค้นหาอาหารและทรัพยากรอื่นๆ Gordon ศึกษาวิธีที่มดพัฒนาเครือข่ายปฏิสัมพันธ์ที่ช่วยให้พวกมันสามารถดึงสิ่งนี้ออกมาได้

หนึ่งในสายพันธุ์ที่เธอโปรดปรานคือมดเก็บเกี่ยวสีแดง ( Pogonomyrmex barbatus ) ซึ่งค้นหาเมล็ดพันธุ์ที่กระจัดกระจายไปทั่วภูมิประเทศ โดยทั่วไปแล้ว อาณานิคมของรถเกี่ยวข้าวแดงจะมีผู้หาอาหารรออยู่ในรัง ในขณะที่คนอื่นๆ ออกไปหาอาหาร การศึกษามดเหล่านี้ในนิวเม็กซิโก กอร์ดอนแสดงให้เห็นว่ามดออกจากรังในอัตราที่กำหนดโดยผู้หาอาหารกลับมาพร้อมกับอาหารบ่อยเพียงใด ยิ่งมีอาหารมากเท่าไร ผู้หาอาหารก็จะกลับรังมากขึ้นเท่านั้น ในทางกลับกัน การไล่มดออกจากรังมากขึ้น แต่ถ้ามีอาหารน้อย อัตราการกลับมาของอาหารสัตว์จะช้าลงและกระบวนการทั้งหมดจะลดลง
ในปี 2012 กอร์ดอนทำงานกับนักเรียนของเธอ Katherine Dektar และ Balaji Prabhakar นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ Stanford กอร์ดอนคำนวณว่าข้อมูลไหลไปในหมู่มดอย่างไร นักวิจัยพบว่ามันคล้ายกับวิธีที่โปรโตคอลอินเทอร์เน็ตควบคุมอัตราการถ่ายโอนข้อมูลขึ้นอยู่กับจำนวนแบนด์วิดท์สำหรับการถ่ายโอน นักวิทยาศาสตร์ขนานนามชุดกฎการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นตามธรรมชาตินี้ว่า “แอนเน็ต” ข้อมูล Anternet ดูเหมือนจะช่วยให้อาณานิคมหาอาหารได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตั้งแต่นั้นมา กอร์ดอนยังคงสำรวจกฎหรืออัลกอริทึมในการแก้ปัญหาแบบเป็นขั้นเป็นตอน ซึ่งกำหนดวิธีที่มดรวมกลุ่มค้นหาอาหารและเดินไปรอบๆ สิ่งแวดล้อม ตอนนี้เธอกำลังศึกษาสายพันธุ์ที่อยู่อาศัยต้นไม้จากเม็กซิโกตะวันตกที่รู้จักกันในชื่อมดเต่า ( Cephalotes goniodontus ) มดเหล่านี้เดินทางไปตามกิ่งก้านและเถาวัลย์ทั้งหมด โดยวางเส้นทางฟีโรโมนไว้ข้างหลังเพื่อให้คนอื่นติดตามได้ เส้นทางเชื่อมต่อรังมดและแหล่งอาหาร สร้างเครือข่ายการสื่อสารประเภทหนึ่งซึ่งทางแยกในพืชผักทำหน้าที่เป็นโหนด
แต่โครงข่ายนั้นสามารถแตกหักได้ง่าย ถ้าพูด พายุพัดเถาวัลย์หนึ่งแตก มดจะต้องสร้างการเชื่อมต่อเส้นทางใหม่ พวกเขาทำโดยการสำรวจและเลือกเส้นทางใหม่เพื่อให้พวกเขาอยู่ในช่วงพัก คล้ายกับวิธีที่ Google Maps แนะนำเส้นทางอื่นเพื่อเลี่ยงอุบัติเหตุจราจร
กอร์ดอนและเพื่อนร่วมงานของเธอได้ระบุอัลกอริธึมที่อธิบายพฤติกรรมของมดด้วยการทำแผนที่เส้นทางและตัวอย่างต่างๆ ว่ามดเต่าพบทางของพวก มันได้อย่างไร อัลกอริธึมอาจไม่ได้มีประสิทธิภาพสูงสุดในสถานการณ์ใดสถานการณ์หนึ่ง แต่เป็นการดีที่จะค้นหาเส้นทางใหม่ในสถานการณ์ต่างๆ มากมาย นี่แสดงให้เห็นว่าวิวัฒนาการได้ค้นพบวิธีที่อาณานิคมมดจะปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
“วิวัฒนาการได้ทำการทดลองมากมายสำหรับเรา โดยกำหนดวิธีที่มดทำงานรวมกันเพื่อตอบสนองต่อสภาวะต่างๆ” เธอกล่าว เว็บคาสิโน ออนไลน์

Credit by : Ufabet